**Types d'IA :**
* **Systèmes experts (SE)**
* Systèmes basés sur des connaissances qui imitent le raisonnement et la prise de décision d'experts humains.
* Utilisés pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que la médecine, la finance et la fabrication.
* **Apprentissage automatique (AA)**
* Systèmes capables d'apprendre à partir de données sans instructions explicites.
* Types courants :
* Apprentissage supervisé (apprentissage avec étiquettes)
* Apprentissage non supervisé (apprentissage sans étiquettes)
* Apprentissage par renforcement
* **Traitement du langage naturel (TLN)**
* Systèmes capables de comprendre et de générer le langage humain.
* Utilisés pour des tâches telles que la traduction, la synthèse et la compréhension de texte.
* **Vision par ordinateur (VC)**
* Systèmes capables d'interpréter et de comprendre les images et les vidéos.
* Utilisés pour des tâches telles que la reconnaissance faciale, l'inspection automatique et la navigation autonome.
